Одежда-невидимка: как обмануть системы распознавания лиц

ЛАС-ВЕГАС — Когда-то мы добровольно предоставили свои биометрические данные ради удобства доступа к устройствам. Теперь, в 2026 году, мы живем в эпоху тотального надзора: камеры фиксации номерных знаков и систем видеонаблюдения на каждом углу способны идентифицировать личность с помощью технологий распознавания лиц.

Эти системы не только определяют личность, но и могут отслеживать эмоции, стиль одежды и повседневные привычки. Компании-разработчики собирают огромные массивы данных, что позволяет правоохранительным органам использовать эти инструменты для поиска любого объекта или человека по любой причине.

Вернуть свои данные невозможно, поэтому единственным выходом становится попытка обмануть алгоритмы. На конференции по безопасности Black Hat исследователь продемонстрировал способ дезориентации современных моделей распознавания лиц с помощью элементов гардероба. Оказывается, обычный шарф или рубашка могут вернуть человеку часть анонимности в общественных местах.

До сих пор борьба с такими технологиями требовала либо сложной маскировки (маски, замысловатый грим), либо использования активной электроники и инфракрасных светодиодов, что неизбежно привлекает лишнее внимание.

Билл Суэрингтон, хакер и основатель сообщества по кибербезопасности SecKC в Канзас-Сити, разработал алгоритм создания «состязательных паттернов» (adversarial patterns). При печати таких узоров на ткани одежда становится невидимой или распознается системой с ошибкой.

Как отметил Суэрингтон, идея противодействия распознаванию лиц не нова. Еще в 2010 году исследователь приватности Адам Харви предлагал использовать специальный макияж и необычные прически для обхода систем слежки. Однако Суэрингтон решил объединить современные технологии с традиционным подходом.

Разработанная им технология получила название noRecognition. Она была протестирована на одиннадцати различных моделях, включая системы Palantir, нагрудные камеры Axon и алгоритмы Clearview AI.

Суэрингтон работал над генерацией этих паттернов около года. Хотя технология еще не готова к массовому применению (эффективность подтверждена в цифровых моделях, но еще не на физических тканях), в будущем одежда с такими принтами позволит полностью избегать обнаружения искусственным интеллектом.

Исследования находятся на ранних стадиях. Автор не раскрыл все созданные паттерны, чтобы компании-производители камер не могли использовать их для обучения и совершенствования своих моделей. Поддержать проект можно на Kickstarter или ознакомиться с результатами тестов на официальном сайте разработчика.