Разные взгляды на AGI: спор Дженсена Хуанга и Сэма Альтмана

Создание искусственного интеллекта, способного соответствовать человеческому разуму или превосходить его, остается главной целью технологической индустрии. Однако для генерального директора Nvidia Дженсена Хуанга понятие общеискусственного интеллекта (AGI) утратило свою актуальность как конкретная цель.

«В отношении многих задач можно сказать, что мы уже достигли AGI. Я считаю, что все эти контрольные точки на данный момент своего рода бессмысленны», — заявил Хуанг в среду в ходе конференц-звонка по итогам финансового квартала.

Противоположную позицию занимает глава OpenAI Сэм Альтман. В интервью Time он сообщил, что его компания планирует разработать AGI собственными силами до конца этого года. В OpenAI под AGI понимают «высокоавтономные системы, которые превосходят людей в большинстве видов экономически значимой работы».

Хуанг не стал давать строгого определения AGI во время отчета, однако отметил, что взаимодействие с ИИ эволюционировало: теперь пользователи не просто задают промпты, а используют «агентов» — программы, способные работать автономно и совершенствоваться рекурсивно, выполняя задачу многократно для достижения идеального результата.

«Для индустрии сейчас важнее всего следующее: во-первых, ИИ выполняет продуктивную и полезную работу. Во-вторых, ИИ генерирует прибыльные токены. И в-третьих, при наличии больших вычислительных мощностей мы могли бы генерировать еще больше таких токенов, что привело бы к росту прибыли всех сервисов. Именно на этом этапе мы находимся», — пояснил глава Nvidia.

Акцент на продуктивности и прибыли может быть ответом на опасения по поводу «пузыря ИИ». Несмотря на беспрецедентные инвестиции в центры обработки данных, ведущие игроки, такие как OpenAI и Anthropic, всё еще должны доказать свою прибыльность. Критики же утверждают, что большие языковые модели никогда не станут полноценным AGI из-за отсутствия постоянной памяти, проблем с логикой и склонности к «галлюцинациям».

Тем временем Nvidia демонстрирует стремительный рост: выручка за второй финансовый квартал составила 96,2 млрд долларов, что на 106% больше показателей прошлого года. В компании отметили, что темпы роста могли быть еще выше, если бы не дефицит памяти, вызванный спросом на ИИ. По прогнозам Nvidia, этот дефицит останется «узким местом» как минимум до начала 2028 года.

«Мы наблюдаем экстремальные условия ценообразования на рынке памяти», — заявила финансовый директор Nvidia Колетт Кресс. «Масштаб роста цен превысил наши ожидания, и в следующем году они вырастут еще больше». Это может привести к дальнейшему подорожанию видеокарт компании.

Ранее в подкасте Лекса Фридмана Хуанг также намекал, что индустрия в определенной степени уже достигла AGI. В качестве примера он привел современные ИИ-программы, способные создать приложение, которое станет вирусным и привлечет миллиарды пользователей. Впрочем, он добавил: «При этом шансы на то, что 100 000 таких агентов построят компанию уровня Nvidia, равны нулю».